常見網(wǎng)絡(luò)爬蟲的更新策略有哪些？
jj
2021-12-17
因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的ip是實(shí)時(shí)變化的，我們在爬行的時(shí)候需要實(shí)時(shí)更新，網(wǎng)頁更新策略主要是決定什么時(shí)候更新之前下載的頁面。常見網(wǎng)絡(luò)爬蟲的更新策略有哪些？
1.用戶體驗(yàn)策略
雖然搜索引擎可以針對某個查詢條件返回大量結(jié)果，但用戶往往只關(guān)注前幾頁的結(jié)果。因此，爬行系統(tǒng)可以優(yōu)先更新那些實(shí)際上在查詢結(jié)果前幾頁的頁面，然后更新后面的頁面。此更新策略還需要使用歷史信息。用戶體驗(yàn)策略保留網(wǎng)頁的多個版本歷史，根據(jù)過去每次內(nèi)容變化對搜索質(zhì)量的影響，得到平均值，作為決定何時(shí)再次抓取的依據(jù)。
2.歷史參考策略
顧名思義，根據(jù)過去頁面的歷史更新數(shù)據(jù)，預(yù)測未來頁面何時(shí)會發(fā)生變化。一般來說，泊松過程用于建模和預(yù)測。
3.聚類抽樣策略
上述兩種更新策略都有一個前提:需要網(wǎng)頁的歷史信息。這種方式存在兩個問題:第一，如果系統(tǒng)為每個系統(tǒng)保留多個版本的歷史信息，無疑會增加很多系統(tǒng)負(fù)擔(dān)；其次，如果新網(wǎng)頁完全沒有歷史信息，就不可能確定更新策略。
根據(jù)這種策略，網(wǎng)頁具有許多屬性，具有相似屬性的網(wǎng)頁可以被認(rèn)為具有相似的更新頻率。計(jì)算某一類網(wǎng)頁的更新頻率，我們只需要對這一類網(wǎng)頁進(jìn)行抽樣，把它們的更新周期作為整個類別的更新周期。
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